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特征抽取:从非稀疏到稀疏表示

发布时间:2014-07-03来源:技师院浏览次数:1046设置

  间:7414:0016:00

  点:60号楼207(计算机工程学院会议室)

主讲人:吴小俊,江南大学二级教授、博士研究生导师,现任江南大学科学技术研究院重大项目与基金处处长。教育部新世纪优秀人才、金莎娱乐“333工程”第二层次培养对象。主要从事模式识别与人工智能方面的研究,主持完成国家自然科学基金、教育部重大科研项目和金莎娱乐自然科学基金等20多项省部级以上科学研究课题;计算机科学与技术国家特色专业点建设负责人,主持国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》;曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。在国内外有影响的学术期刊上发表论文150余篇,其中SCI收录30余篇、EI收录80余篇,出版学术著作5本(一本英文专著)。研究成果获省部级以上奖励5项,其中2011年获教育部科技进步一等奖1项。现任SCI国际期刊International Journal of Computer MathematicsEI国际期刊Journal of Algorithm and Computational Technology编委、教育部计算机类教学引导委员会委员、中国计算机学会模糊逻辑与多值逻辑专委会委员、中国航空学会信息融合专委会委员、国家科技进步奖和发明奖评审专家、国家基金委项目评审专家、省系统工程副理事长、省计算机学会理事、省计算机学会学术工委会副主任、省人工智能专委会副主任。

 

  容:

本报告将主要先容模式识别特征抽取的主要方法。首先先容非稀疏的特征抽取方法(如PCALDA、核方法和一些最近的新方法),然后先容稀疏表示方法,着重先容近年来稀疏表示的新进展和报告人所带领的科研团队最新研究成果,从而使听众获得启发,促进共同研究。

欢迎感兴趣的师生积极参加!

 

科技产业处

                               201473

 

 

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